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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUJkQ
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.21.34.16
Última Atualização2013:04.24.18.44.41 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.21.34.20
Última Atualização dos Metadados2019:10.07.19.15.46 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-7250-TDI/694
Rótulo8583
Chave de CitaçãoYamamoto:1998:ApBuTa
TítuloUma aplicação da Busca Tabu ao problema de rotulação cartográfica de pontos
Título AlternativoTabu search application for point features cartographic label placement problem
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1998
Data Secundária19991013
Data1998-12-18
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas132
Número de Arquivos1
Tamanho1989 KiB
2. Contextualização
AutorYamamoto, Missae
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaCarvalho, Solon Venâncio de (presidente)
Lorena, Luiz Antonio Nogueira (orientador)
Câmara Neto, Gilberto (orientador)
Scrich, Cintia Rigão
Carvalho, Paulo Cezar Pinto
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos campos
Histórico (UTC)2008-09-10 20:04:47 :: administrator -> jefferson ::
2009-06-12 13:48:55 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 21:02:54 :: administrator -> jefferson ::
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2019-10-07 19:15:46 :: simone -> :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveBusca Tabu
rotulação cartográfica
algoritmo de otimização
produção cartografica automatizada
sistemas de informação geográfica
SGI
GIS
tabu search
label placement
heuristic
ResumoA geração de configurações ótimas de rótulos em um mapa e um problema que surge com a produção cartográfica automatizada. O objetivo de uma boa rotulação e mostrar a posição geográfica das entidades com texto associado, de forma legível, e respeitando as convenções cartográficas, com qualidades estética e harmônica na apresentação dessas informações. Abordamos o problema de rotulação cartográfica sob o ponto de vista de otimização combinatória. Nesta perspectiva, a rotulação cartográfica pertence a classe de problemas de difícil solução, conduzindo-nos a necessidade de algoritmos de aproximação, uma vez que não existe nenhum algoritmo exato capaz de soluciona-lo em um intervalo de tempo aceitável. Nossa pesquisa consistiu na avaliação do algoritmo de otimização Busca Tabu aplicado a rotulação cartográfica. A Busca Tabu implementada no SCARTA, um software de produção cartográfico em desenvolvimento pela Divisão de Processamento de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, mostrou-se um algoritmo eficiente, nos casos-teste real e aleatório, Quando comparado a técnicas alternativas como "Simulated Annealing", algoritmo genético com mascara, e outras descritas na literatura, a Busca Tabu apresentou o melhor desempenho em qualidade. Concluímos que a Busca Tabu e um método recomendável para solução de problema de rotulação cartográfica de pontos, devido a sua simplicidade, praticidade, eficiência e bom desempenho, conjugado a capacidade de gerar soluções de qualidade em tempo computacional aceitável. ABSTRACT: The generation of better label placement configurations in maps is a problem that comes up in automated cartographic production. The objective of a good label placement is to show the geographic position of the features with their corresponding texts clearly, respecting the cartographic conventions, with an esthetic and a harmonious qua when presenting the information. We approached the label placement problem from a combinatorial optimization point of view. In this perspective, the cartographic label placement belongs to a problem area of difficult solution, leading us to the need of approximation algorithms as there is no exact algorithm that is able to solve this problem within an acceptable amount of time. Our research consisted in the evaluation of the tabu search optimization algorithm applied to cartographic label placement. The tabu search implemented in SCARTA, a cartographic production software, in development by the Image Processing Division of the National Institute of Aerospace Researches, proved to be an efficient algorithm, in real and random test cases. When compared with alternative techniques such as simulated annealing, genetic algorithm with mask and others described in literature, the tabu search had the best performance in quality. We concluded that tabu search is a recommended method to solve cartographic label placement problem of point features, due to its simplicity, practicality, efficiency and good performance along with its ability to generate quality solutions in acceptable computational time.
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
sergio@sid.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.15
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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